我們了解今日頭條的推薦原理,對內容創造也是具有很大幫助的,頭條的推薦機制是沒有漏洞的,可以實現將優質內容公平的分發給讀者,那么我們應該如何讓文章獲得更多的推薦呢。
第一:消重

站在讀者的角度,讀者不希望看到兩篇重復的文章,浪費一個位置,應該最高效率的推薦讀者感興趣的文章,大多數的頭條文章,都是值得被推薦的,在頭條的推薦機制下,支持原創,不做標題黨,在面對熱點的時候,雖然熱度比較高,但是競爭也大,要謹慎追逐。

二:審核

頭條號的文章審核,是以機器審核為主,人工審核為輔,而且針對敏感、低俗、低質的文章,也是能夠被機器檢測到的,并且被機器算法攔截,這是頭條號特有的審核機制。只有制作規范的標題,提供優質原創的文章,抵制不良推廣信息,才有可能被審核通過。

三、推薦

系統的推薦量關系著文章的閱讀量,文章之所以能夠被精準推薦,因為機器既能讀懂文章,又能猜出用戶的閱讀習慣。
首次推薦,如果點擊率高,就證明用戶喜歡, 增加推薦量,每一次迭代都是實時的,來判定用戶的行為,機器 先把文章推薦給可能感興趣的用戶,如果點擊率(讀者深度閱讀的點擊率)高,再一步步的大范圍推薦給更多的相似的用戶,如果減弱到一定程度,推薦過程就結束。

只有標題和封面圖吸引人,內容詳實,圖文并茂,觀點鮮明,才有可能深入更多的讀者。
以上就是關于頭條文章,從發表到被推薦的過程,當然制約文章是否被推薦,還取決于頭條號指數,即頭條號指數越高,被推薦的量就越多,希望此文能夠對你有所幫助。
 
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